太美醫療科技2025DIA精彩回顧 | AI引領臨牀研究創 - asiasworldcity.hk

「香港飛龍」標誌

本文内容：

近日，2025DIA中國年會在上海圓滿閉幕。本屆大會以“匯聚全球智慧，引領醫藥創新”爲主題，來自全球頂尖科研機構、藥企巨頭及監管機構的數百位國際嘉賓齊聚一堂，共同探討藥物研發前沿趨勢。現在，讓我們共同回顧太美醫療科技在大會上的精彩瞬間。專家分享：數智技術如何改變臨牀研究《模擬RCT(Target Trial) 的創新與應用》主題論壇上，太美醫療科技首席科學官陳杰博士與多位專家探討了目標臨牀試驗（或模擬RCT）的未來發展。陳杰博士指出，目標臨牀試驗基於“真實世界數據”（RWD）（例如疾病登記數據、電子病歷數據等），通過模擬RCT，除了驗證後者在真實世界中的效應重現，還可以通過挖掘真實世界數據，發現臨牀試驗與真實世界結果不一致的原因（例如患者的依從性、合併用藥、潛在合併疾病等）。這些信息能夠爲後續臨牀試驗的方案設計、優化與科學假設構建提供重要依據。此外，可解釋性的人工智能（iAI）和機器學習方法（iML）在真實世界研究中也展現出重要價值，通過與AI技術的結合，能夠爲精準醫學研究和應用提供更具深度的分析支持。創新產品：，AI引領未來會期內，太美醫療科技業務專家帶來了AI賦能的臨牀研究端到端整體解決方案，與臨牀運營、數據管理、醫學方面的同仁深入交流，並在午餐會和一對一交流中展示了幾個具體業務場景：IMAP智能醫學分析平臺：讓醫學監查更高效臨牀研究醫學監查工作會涉及廣泛多樣的數據源、多方交叉溝通、週期漫長過程管理難等痛點，太美醫療科技iMAP智能醫學分析平臺基於完整的臨牀數據，AI驅動，提供數據審覈視圖快速抽取、醫學質疑快捷發送、審覈報告智能撰寫、可視化報表趨勢分析等多樣化的工具、且統一平臺溝通和問題提醒，大幅提高醫學審覈和醫學分析的效率，及時發現並降低潛在風險。eBalance智能藥物管理和隨機系統：助力臨研用藥精細化管理當前臨牀研究中，藥物成本日益高昂，藥物供應鏈管理已經成爲成本控制的重要一環。太美醫療科技的eBalance智能藥物管理和隨機系統，具備強大的拓展能力，能夠提供多樣化隨機化方法滿足多種需求，實現藥物分發和回收的智能化，以減少藥物浪費，同時能夠與臨牀試驗和數據管理軟件實現數據互通，顯著提升試驗效率，降低風險和成本。在一項針對罕見病藥物有效性及安全性的多中心、隨機、雙盲的對照試驗中，eBalance在備藥階段，根據受試者入組智能計算訪視藥物需求量，自動觸發訂單，太美項目管理專家也及時給出專業建議，最終用藥量僅僅比理論用藥高出不到15%，顯著低於同類項目，爲企業節省了大量昂貴的對照藥物採購費用及試驗藥物生產成本。eArchives：以智能，開啓TMF管理新時代TMF管理是臨牀研究的重要一環，以AI爲核心打造的覆蓋TMF全流程的智能助手，正在逐步實現從項目立項期望文檔清單、TMF 管理規範的建立，文檔產生、命名、QC、歸檔、TMF 完整性管理、週期性審覈的全流程智能化，全方位保障TMF的合規性、準確性、及時性與正確性，保障臨牀研究高效合規進行。以太美醫療科技eArchives爲例，在數據完整性層面，AI助手能夠有機整合eCollect、eBalance、eSMS，eCooperate等多源數據，找出潛在事件並智能提醒，實時查漏補缺；文檔處理效率上，AI助手能夠實現文件的智能分類、質控與歸檔，將每份文件平均5分鐘的處理時間縮短至1分鐘，而全局收集追蹤報表也將幫助管理者更爲清晰瞭解TMF上傳情況，及時發現風險。智能化中心可行性評估：最優中心篩選策略傳統的中心可行性評估缺乏數據支撐，主觀性極強，耗時長，導致預測數值過於粗放。太美醫療科技智能化的中心可行性評估，引入了公開數據、歷史表現、行業資質、入組表現等多維數據，自主感知內外部數據信息變化，在文思智能平臺的支持下進行深層次數據挖掘，並以問答形式呈現結果，幫助運營者更爲全面、客觀、精準、便捷的獲取各類信息與決策建議，顯著加速中心遴選速度，將傳統的耗時數週的中心篩選過程壓縮至2-3天，預計節省70%以上的調研成本，同時，表現優異的中心佔比提升約30%。相聚初夏，交流與分享DIA年會，不僅是臨牀研究行業學習的盛宴，交流的平臺，更是一年一度的老友見面會。在這裏，我們與客戶、合作伙伴、久違的老同事相聚、暢談。本文來源：財經報道網

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